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商品訊息描述
PS.圖片僅供參考,商品以實物為准!
尺寸：15×9×22厘米
本月優惠 體重：0.67千克
材料材料：ABS，SWM
電源：AC100V 50-60Hz的
功耗：“標準”模式：150W，“皮鞋”模式：135W
保修：一年
產品概述和規格1：選擇開關：蹺蹺板開關，加熱器：色帶類型雲母加熱器，溫度切口儀表溫度保險絲型（121℃）
產品概述和規格2：定時器：120分鐘（鐘錶），溫度範圍：0℃?+ 40℃，電源線：約1.8米，噪音：52分貝以下，
產品概述和規格3：風溫度保證溫度：正常...... 48℃以上58℃以下/皮鞋... 45℃以上55℃以下
重量：821克
製造商產品編號：SD-4546BR
ASIN：B00XJ3CYF4
因為鞋子的專用機，適當乾燥到硬幹腳趾。如果洗滌球鞋約50分鐘。還防止黴菌和氣味。
濕皮鞋在雨雪天氣，“皮鞋模式”，洗是運動鞋和靴子的“標準模式”，可根據貨物種類的鞋子周圍的情況，從兩種模式中進行選擇。
緊湊，折疊支架。它可以很容易地容納在諸如鞋櫃。
幹在約50分鐘內，如果洗運動鞋
運動鞋的面料，當然，也可用於靴子和精緻的皮鞋。
因為鞋子的專用機，適當乾燥到硬幹腳趾。
防止黴菌和異味。
但它們具有的“標準”，“鞋”兩種模式，它可以按照種類的鞋，舒適次日進行乾燥。
也大獲成功是鞋機在同一時間像
●洗鞋不容易幹。
●感覺不好濕鞋在雨中。
●1全天佩戴的鞋子是濕的。
此外，同樣在雨季和雪的許多領域。運動鞋為兒童的活動領域，如棒球和足球也牢牢乾燥在同一天。濕皮鞋父親乾燥為好，在約20分鐘。此外靴子的母親。
不採取容易的地方使用一個簡單的函數
2種模式，可以根據應用來選擇。
易於操作120分鐘錶盤定時器。
此外，折疊的支架上的緊湊。
立即取出來，當你想使用，因為可以很容易地安置在如鞋櫃來。
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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
下面附上一則新聞讓大爆買家了解時事
創作歌手李建軒近期一段Cover蘇打綠的《我好想你》影片在網路爆紅，據ETtoday報導形容，本來以為是一般cover歌曲，沒想到節奏一變，成了Remix過的饒舌歌曲，李建軒的美聲令人驚艷。
26歲的李建軒踏入歌壇全靠實力，2009年參加台灣超偶進入15強，隔年在香港星光大道8強PK賽挑戰成功，獲邀大陸央視、衛視演唱，2014年榮獲音超新人獎，是實力派歌手。 今年三月，李建軒將發行首張專輯《到底怎麼了》，收錄《到底怎麼了》《爸爸》《I need to be loved》3首單曲，詞曲都自己創作，細膩唱腔和饒舌美聲，請歌迷期待。
李建軒熱愛音樂，也關注社會現象。專輯同名歌曲《到底怎麼了》歌詞裡說：是與非我都不懂，對或錯我不想問，就算你跟了葉問，就算你學了詠春，你也不敢打十個。
李建軒說：這首歌不是要你與人保持距離，而是希望大家能找回自我初衷的擁有及純真的快樂」。
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